达摩院联合多家医院推出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE
阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构推出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE,基于常规胸部CT识别食管癌及癌前病变,已在3个国家8万多例病例中验证,成果刊发于《自然·医学》。
阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构推出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE,基于常规胸部CT识别食管癌及癌前病变,已在3个国家8万多例病例中验证,成果刊发于《自然·医学》。
阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构,推出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。该模型不需要插管,也不需要注射造影剂,凭借常规胸部CT影像,就能识别食管癌甚至癌前病变风险。模型已在3个国家、8万多例病例中得到验证,成果刊发于国际医学期刊《自然·医学》。
食管癌在国内高发,晚期确诊占比高,胃镜筛查劝退大量人群。传统确诊依靠内镜,侵入式检查带来的不适感让很多人选择拖延,等到出现咳血、吞咽困难等症状就诊,往往已是中晚期。DAMO EAGLE的路径是复用现有影像——胸部CT本就是体检常规项目,扫描范围天然覆盖食管,无需新增检查、不增加患者负担,从已有影像中开展机会性筛查。
DAMO EAGLE对食管癌的敏感性达到90%,针对信号十分微弱的癌前病变,敏感性也有52.5%。模型在真实场景中的特异性高达99.2%。它并非替代医生出具诊断结论,而是优先筛选出需要进一步接受胃镜检查的高危人群。
达摩院先后推出胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层检测模型,累计产出5篇《自然·医学》论文。9月18日,达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像模型DAMO RADAR开源,成果登上《科学》。该模型可解读腹部增强CT,识别146种病症,涉及18个器官,在近4万次真实世界检查中AUC达0.913,达到影像科专家水平。
中航证券相关研报指出,当前国内医疗AI产业的核心约束已经从早期的模型算法能力,转向临床证据积累、监管资质获取、支付体系接入、医疗数据授权和医院系统承接能力。9月18日,工信部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》,提出支持有条件的医疗机构建设精准诊断中心、推动诊疗数据互通、共享共用。9月23日,浙江挂牌14家三甲医院牵头的医学AI临床验证中心,浙江省人民医院、浙江省肿瘤医院、浙江大学医学院附属第一医院均在列。
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