云栖大会：千问公布Qwen4/4.5/5路线图

今年云栖大会上，吴泳铭发言结束之后，第一位上台分享的是千问大语言模型负责人刘大一恒。紧接着登台的是ATH技术副总裁郑波，他负责视听等多模态模型。两场模型演讲过后，上场的是平头哥高慧与阿里云CTO李飞飞。

刘大一恒给出了清晰的路线图：Qwen4即将到来，Qwen4.5和Qwen5计划迈向5T—10T参数。今年8月发布的Qwen3.8，参数已达2.4T；而两年前Qwen2.5旗舰参数量为72B，到Qwen3.8扩大至2.4T，增长33倍。他明确表示：“基础模型的智能上限，依然离不开算力、数据和模型规模的持续投入。”行业层面，Fable 5被估算约4.5-5万亿参数，Kimi K3总参数达2.8万亿。Dario Amodei在摩根士丹利会上定调：“Scaling没有撞墙，2026年还会迎来一轮激进加速”。

效率方面，Qwen3.8-Flash每次推理只激活6B参数，训练成本降至九分之一；百万Token输入价格降至四分之一，超长上下文预填充吞吐量提高8.6倍。Anthropic的实验显示，Claude去年把训练小模型代码提速3倍，今年最新模型做到52倍。OpenAI训练GPT-Red攻击其他模型，GPT-5.6面对最难提示注入攻击失败率比四个月前低约六倍。

阿里披露的RSI实验成果更为具体：Qwen3.8-Max仅凭NoC模块规格，60多小时自主完成EDA全流程，芯片物理面积减少42%，功耗估算下降59.5%；用56小时完成平头哥新GPU部署，日常对话单实例吞吐量提高96%。它还连续自主运行一个多月，完成33轮有效实验。

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