蚂蚁灵波开源触觉模型LingBot-Touch,与Claude Fable 5.2同日发布
11月10日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,与Claude Fable 5.2同日发布。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖三类传感原理,接入LingBot-VLA后真机测试成功率提升14至26个百分点。
11月10日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,与Claude Fable 5.2同日发布。该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖三类传感原理,接入LingBot-VLA后真机测试成功率提升14至26个百分点。
11月10日,Claude Fable 5.2发布当天,蚂蚁灵波科技宣布开源触觉基础模型LingBot-Touch。该模型以近5000小时真实触觉数据完成预训练,涵盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感原理,并能将不同信号统一转化为同一套触觉表征。
LingBot-Touch已接入LingBot-VLA,把感知能力延伸至指尖。在Sharpa Wave和XHand1两款硬件上,该模型完成了26项真机测试。接入之后,四种动作模型的平均成功率提升约14至26个百分点。其中,T-Rex控制Sharpa Wave拧瓶盖的成功率从56.25%提高到90%。
在架构设计上,LingBot-Touch按传感原理设置编码入口,并映射到统一的指尖坐标空间。XHand1所用磁触觉传感器的型号并未包含在预训练数据中,其经验来自人戴手套采集的数据。直接输入原始信号时成功率为62.5%,接入触觉表征后升至90%。
26项真机测试全部采用约530万参数的LingBot-Touch-Tiny。接入LingBot-VLA、π0.5和T-Rex后,参数量仅增加约0.13%至0.16%。LingBot-Touch-Small在预训练数据增至近5000小时时,仍能从新增数据中获益。
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来源:雷锋网
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