阿里吴泳铭：模型参数将达5-10T，2032年数据中心超20GW

在近期的一场行业分享中，阿里巴巴集团CEO吴泳铭对人工智能基础设施的未来规模给出了明确判断。他指出，模型参数规模将继续攀升，未来有望达到5万亿至10万亿（5-10T）的级别。这一预测意味着当前主流大模型的参数体量还将经历数量级的跨越。

吴泳铭同时抛出了一个衡量智能需求的关键视角：机器思考总量。他判断，未来机器的思考总量将是人类的1000倍。而对照当下，这一比例尚不足3%。从不足3%到1000倍，中间意味着至少几万倍的增长空间。

支撑这一判断的，是数据中心规模的同步扩张。吴泳铭预计，到2032年，运营的数据中心规模将超过20GW（吉瓦）。20GW的体量，相当于为海量算力芯片提供持续运转的能源底座。模型参数从当前的量级向5-10T迈进，意味着模型能力会继续增强，而数据中心规模向20GW扩张，则意味着算力供给和单位成本有望逐步优化。

吴泳铭的预测也提示了一个时间窗口：从今天到2032年，是算力基础设施集中建设的阶段。机器思考总量从不足人类的3%向1000倍演进的过程，本身就是各行业被智能技术重新定义的进程。

内容来源于网络，如有侵犯您的权益，请联系邮箱 kefu@qiyes.com，我们将第一时间核实处理。